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企業防舞弊 內稽鑑識要雙管齊下

中央通訊社中央通訊社 02/08/2016 邱柏勝

(中央社記者邱柏勝台北 2日電)企業舞弊頻傳,安永(EY)表示,要防範舞弊事件,除了建立完善的內稽內控機制外,也應導入先進的鑑識技術進行巨量資料(Big Data)分析,才能「雙管齊下」防堵舞弊風險。

安永會計師事務所與台灣舞弊防治與鑑識協會今天舉辦舞弊防治圓桌論壇,會中公布由國際舞弊稽核師協會所做的「2016全球舞弊調查報告」。調查指出,舞弊風險成本約占企業平均年度收入的5%,如何降低舞弊風險成本,以及運用合適的工具及專家來協助企業預防及偵測舞弊,已是組織經營的重要課題及關鍵。

安永董事長王金來表示,隨著全球商業環境越來越複雜,企業面臨舞弊風險與壓力也逐漸攀高,企業要防範舞弊風險,除了使用先進的鑑識技術進行巨量資料分析,防患未然外,也應建立完善的內稽與法令遵循部門等,雙管齊下才能從各方面防堵舞弊風險的發生,更加保障企業利益。

而根據國外研究結果,近9成的企業資料,例如簡訊、Email、電話紀錄、社群網路等都沒有結構化,企業無法掌握,只能零散隨意地放置。此外,大多數公司只能針對10%至20%的結構性資料,如財務資料、請購單、存貨紀錄、員工與供應商清冊等,進行分析解讀,企業舞弊風險因而增加。

安永合夥會計師朱家德指出,在資訊時代,企業已無法用傳統或常見的工具方法及架構進行管理分析,必須使用大量交易資料作為大數據分析的偵查基礎,集合結構性以及非結構性數據,進行整理並交叉比對後,才能以更有效率、創新的資訊處理流程,強化洞悉能力及支援決策,進而提升企業偵測舞弊的機會。

安永中國數位鑑識服務協理李文寧則以供應商及員工間的利益衝突與財務交易為例,他表示,透過鑑識科技的巨量資料分析,能對廠商付款、費用金額以及發票次數等資料進行分析,在樣本群中發現異常數值,進而作為是否有廠商異常行為的判斷依據。1050802

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