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Seguridad: la clave para que un proyecto de Big Data no vaya a la basura

logotipo de Pulso Pulso 29-09-2016 Daniel Fajardo Cabello

Para fines de 2020, las compañías a nivel mundial gastarán más de US$72 mil millones en hardware, software y servicios profesionales de big data, según una investigación publicada a mediados de septiembre por SNS Research.

Por eso, la seguridad en esa inversión no es un tema menor, especialmente si se considera que las empresas no sólo tienen que resguardar su información, sino también la de millones de clientes y usuarios que la generan.

La primera recomendación de las compañías tecnológicas al respecto es que, justamente, cualquier aplicación de big data que se implemente, cuente con los resguardos necesarios. No solamente registros en una base de datos, sino que además se almacenan videos, fotografías, audios y en general todo tipo de información que pueda ser aprovechada para identificar gustos y tendencias por parte de usuarios.

Para Camilo Gutiérrez, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica, el gran desafío de seguridad para toda esta cantidad de información tiene que ver con garantizar la confidencialidad de la misma. “Por ejemplo, si un fabricante de dispositivos o aplicaciones móviles que hacen seguimiento a la actividad física de un usuario puede capturar información al respecto de sus hábitos de movimiento. Por lo tanto, si esta información cae en manos equivocadas podría ser utilizada de manera maliciosa para hacer un seguimiento de la persona”, dice Gutiérrez.

Por su parte, David Iacobucci, director comercial de Level 3, estima que no vale de mucho tener grandes equipos para cuidar las redes si dentro de la empresa, la información sensible queda en un escritorio a la vista de todo el mundo. “Por eso, lo que se debe tener en cuenta al momento de nutrir nuestros sistemas de información, es el origen de la misma y las fuentes que la están suministrando. Hay que lograr un protocolo de validación y un estándar mínimo de aceptabilidad para que logremos minimizar los riesgos potenciales”, apunta e ejecutivo de Level 3.

En la empresa NovaRed indican que con el almacenamiento de grandes cantidades de datos, el principal desafío al que se enfrentan las empresas es asegurar que solo las personas adecuadas puedan acceder a determinadas categorías de información. Para ello se recomienda establecer protocolos de accesos específicos, además de establecer herramientas de seguridad avanzada para evitar fugas de información y contar con mecanismos que aseguren la confidencialidad mediante sistemas de control de acceso y cifrado”.

Modenizar las plataformas

Al respecto, el informe Big Data Cybersecurity Analytics Research Report, de Ponemon Instituto, realizó un estudio entre 592 encargados de seguridad tecnológica en grandes empresas de Estados Unidos, donde se evidenció que comprender cómo funciona el big data es clave para mantener a la organización a resguardo de ataques informáticos.

El informe muestra que el 72% de los encuestados afirma que los análisis de big data han sido importantes para detectar ciberamenazas avanzadas y el 65% que estas tecnologías son esenciales para crear y mantener medidas potentes de ciberseguridad.

Por último, el 72% sostiene que es imposible adelantarse a las amenazas utilizando análisis de big data con tecnologías tradicionales. “Ante un ambiente heterogéneo con muchas información, el desafío principal es no perder la visión y el foco, de tal forma de detectar cuanto antes una posible amenaza y reaccionar a tiempo para minimizar los riesgos. Esto se hace posible con sistemas que ordenen y cataloguen la información, de tal forma de direccionar un posible issue con una acción inmediata”, explica David Nieto, ingeniero de sistemas en Intel Security.

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