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Esta 'startup' de Barcelona rastrea internet para evitar la venta de drogas

El Confidencial El Confidencial 28/09/2016 Jaume Esteve

Ángel Esteban, CEO de Restb.ai, ha vuelto transformado de San Francisco. Estuvo en la ciudad californiana en la llamada TechCrunch Disrupt, un evento organizado por la conocida web en la que se presentan "las startups más interesantes del planeta", tal y como se autodefine la cita. Allíl Esteban y Restb.ai se ganaron un puesto entre los 25 finalistas gracias a una tecnología que mezcla inteligencia artificial y 'deep learning' y que es capaz de imitar a un humano a la hora de identificar imágenes en la red.

"Hasta hace unos cuatro o cinco años, el nivel de precisión en la detección de patrones y objetos estaba sobre el ochenta por ciento, unos puntos más en el mejor de los casos. Nuestra tecnología resuelve casos con un 98 o 99 por ciento de precisión, en función de la complejidad de la tarea. Muchos humanos analizando millones de imágenes al día durante ocho horas de jornada pueden tener un 2,7% de error. Las causas pueden ser el cansancio, las distracciones o la bajada en la productividad y la atención. Estos algoritmos han llegado a tener una precisión humana o casi humana", explica Esteban a Teknautas.

Por el momento, Restb.ai ha implementado su algoritmo para usos de lo más variopinto. En una popular web de compra y venta de objetos de segunda mano han proporcionado la tecnología necesaria para que la plataforma sea capaz de detectar drogas o medicamente que sólo se venden con receta y eliminarlos así de inmediato.

"Es una tarea muy compleja porque tienes que diferenciar entre la caja de un medicamento o la de un libro, que puede ser muy similar para el ojo humano. La red neuronal con la que trabajamos es muy grande y profunda para que absorba un conocimiento muy grande de todo lo que puede ser susceptible de bloquear", explica el CEO de la firma. El problema, en estos casos, radica en la posibilidad de pasarse de frenada y sacar de circulación productos que son legítimos, una situación que no es descabellada debido a las "muchas similitudes" en los patrones de las imágenes con las que trabajan.

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