Door deze site te gebruiken, je akkoord met het gebruik van cookies voor analyse, persoonlijke inhoud en advertenties.
U gebruikt een verouderde browser. Gebruik een ondersteunde versie voor de beste ervaring op MSN.

Tweets spiegel volksgezondheid

Logo Foodlog Foodlog 17/02/2017 Redactie
Tweets spiegel volksgezondheid © Foodlog Tweets spiegel volksgezondheid

Tweets gevn een adequaat beeld van de gezondheidstoestand van een bepaalde stad of staat. Dat ontdekten Amerikaanse wetenschappers die een 'Lexicocalorimeter' ontwikkelden. De onderzoekers haalden 50 miljoen twitterberichten door een algoritme dat ze 'getraind' hadden op woorden die met calorie-inname en -verbruik te maken hebben. Het woord 'pizza' bleek de meeste calorieën op te leveren. De vaakst langskomende activiteit was 'tv/film kijken'. Een interactief 'dashboard' maakt de resultaten per staat inzichtelijk en vormt een waardevolle aanvulling op bestaande epidemiologische gegevens. Het voordeel van de Lexicocalorimeter is dat hij sneller en zelfs realtime inzichten kan opleveren dan traditionele surveys. Zo bleek 'datamining' op sociale media bijvoorbeeld ook te helpen de infectiehaarden van ziekte-uitbraken op te sporen.

Info reclamekeuze
Info reclamekeuze

Meer van Foodlog

image beaconimage beaconimage beacon