Вы используете устаревшую версию браузера. Для оптимальной работы с MSN используйте поддерживаемую версию.

Боль овцы написана на морде

Логотип Газета.Ru Газета.Ru 01.06.2017 Алла Салькова

Специалисты научили искусственный интеллект определять боль у овец © University of Cambridge Специалисты научили искусственный интеллект определять боль у овец Кембриджские специалисты научили искусственный интеллект определять, когда овца чувствует боль, по выражению ее морды. Эта разработка позволит фермерам оперативно выявлять больных животных в стаде и оказывать им ветеринарную помощь. В будущем система позволит оценивать состояние и других животных.

Ученые создали систему искусственного интеллекта, которая способна определить, испытывает ли овца боль, и если да, то насколько она сильна. Эта разработка может использоваться ветеринарами для оценки состояния и других животных - от используемых в экспериментах лабораторных мышей до лошадей. О результатах работы исследователи рассказали на 12-ой международной конференции по распознаванию лиц и жестов, которая проходит в Вашингтоне.

Сильные боли у овец часто возникают при гниении копыт или мастите. Оба этих состояния распространены в больших стадах, и раннее выявление болезни важно для эффективного лечения и облегчения боли.

Разработанная система основана на алгоритмах, которые позволяют распознавать эмоции и выражения человеческих лиц.

В 2016 году доктор Криста МакЛеннан из Кембриджа разработала шкалу выражений морд овец для измерения степени боли, но обучение людей ее использованию занимало много времени, а результаты были довольно противоречивыми из-за субъективной оценки. Поэтому группа ученых из Кембриджа решила использовать для этого ИИ. Ведущий автор исследования, профессор Питер Робинсон, занимался обучением ИИ распознаванию человеческих эмоций, но проект МакЛеннан заинтересовал его, и ученый решил проверить, получится ли научить ИИ работать с животными.

«На протяжении долгих лет проводилось множество исследований с людьми, - рассказывает он. - Но еще Дарвин отмечал, что люди и многие животные выражают эмоции похожим образом, поэтому мы посчитали, что существуют определенные параллели между работой с лицами людей и животных».

Согласно шкале МакЛеннан, когда овцы испытывают боль, на их мордах проявляется пять характерных черт.

Их глаза суживаются, щеки западают, губы вытягиваются вниз и назад, а ноздри меняют форму с U-образной на V-образную. Чтобы оценить силу боли, эти характеристики нужно оценить по шкале от одного до десяти.

«Интересно, что между этими чертами, возникающими на мордах овец, можно явно обнаружить аналогию с лицами людей, когда те страдают от боли, - говорит соавтор работы доктор Марва Махмуд. - Однако «нормализовать» морду овцы при машинном обучении трудно: в профиль они выглядят совсем не так, как в фас, а сказать овце, как ей нужно встать, не получится».

Чтобы обучить ИИ работать с выражениями овечьих морд, ученые использовали небольшой набор из примерно 500 фотографий овец, которые ветеринары делали во время лечения животных. Они разметили фотографии, выделив на них разные части морд и отметив уровень боли, которую испытывало животное в соответствии со шкалой МакЛеннан.

Ранние тесты показали, что система способна оценить уровень боли с точностью до 80%.

Дальнейшее обучение позволит поднять этот показатель еще выше. Хотя результаты с фотографиями оказались весьма впечатляющими, чтобы сделать систему более надежной, требуются куда большие наборы данных.

В планах разработчиков - обучить ИИ распознавать выражения морд в динамике, когда животное движется и когда оно не смотрит прямо в камеру. Как говорит Робинсон, когда система будет обучена достаточно хорошо, можно будет поместить камеру на водном желобе или в любом другом месте, где собираются, овцы и обнаружить любую страдающую от боли овцу. А фермеры смогут забрать животное и предоставить ему необходимую ветеринарную помощь.

«Я много гуляю по сельской местности, - говорит Робертсон. - После работы над этим проектом я часто останавливаюсь, чтобы поговорить с овцами и убедиться, что они счастливы».

Газета.ru

image beaconimage beaconimage beacon