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翻轉5觀念,你也能讓大數據這頭大象跳舞

Cheers 標誌 Cheers 2017/2/9 文/張志誠、圖片來源/陳應欽
翻轉5觀念,你也能讓大數據這頭大象跳舞 © Brian Lockwood 翻轉5觀念,你也能讓大數據這頭大象跳舞

數理好的人才能碰大數據?找人分析數字之後業績就會拉高?無論你是原本就對數字「苦手」,還是對大數據躍躍欲試卻不知從何下手,前王品集團國際品牌處總經理高端訓的轉型經驗和翻轉概念,都對你十分有益!

2015年,前王品集團國際品牌處總經理高端訓暫別職場,展開出國遊學的人生初體驗,前往美國加州大學爾灣分校進修最夯的大數據學程(Accelarated Certificate Program in Data Science & Predictive Analytics for Business Professionals, UC Irvine)。課堂上,他將過去24年累積的商業實務不斷和老師進行碰撞,擦出許多精采火花,也為高端訓的人生新頁埋下種子。

2016年,他返台擔任李奧貝納首席大數據@品牌顧問及商業總會品牌加速中心品牌長,成功站上職涯下半場的起跑線。如何將大數據應用在行銷和管理上,是高端訓正大力推廣的知識工程。他最想告訴上班族的一句話是:其實大數據沒有那麼難!

沒有數理和資訊科學基礎,也能搞懂大數據嗎?若不是工程師或資料分析師,又能如何應用大數據的概念,為工作加值?高端訓歸納出5個關鍵,一一開講,破解大家對大數據的恐懼。

Q1:數理好的人才能碰?

A:No!會跨領域解讀才有價值

很多人問:「為什麼直到最近,大數據才突然爆紅?」我認為原因有三:

第一,統計軟體和大數據應用工具的成熟化,讓多數人只要稍加訓練,就能進行大數據分析。

第二,資料儲存設備的普及和多元,除了硬碟能儲存大量資料,還可以放上雲端。

第三,Facebook、Amazon、Uber、Airbnb等網路大平台產生巨量資料,也投入大量人力為巨量數據進行分析,使得職場開始出現大數據相關職缺。「硬體儲存+軟體應用+數據量爆發」三個條件都成熟,讓大數據成為新顯學。

根據國際數據資訊公司(IDC)分析,全世界資料量正以每兩年就翻倍的驚人速度增加,預估到2020年,全世界資料量將會是2009年的44倍。資料量太大,涵蓋面太廣,每個人看到的大數據面向都不同,使得大數據就像寓言故事《瞎子摸象》中的大象,人人都在談論,但人人的定義都不同。

過去幾年,台灣在探討大數據時,多半著墨在電腦科學端,參與研討會的人也以資訊業者居多。大數據界流傳一個笑話:如果叫電腦專家做大數據分析,他會先開軟硬體清單,然後建置系統,但不知道要分析什麼;如果要統計專家做大數據分析,他會先跑出1,000張報表給你。這個笑話其實是說:若沒有產業知識,大數據就沒有意義。

我在修大數據學程時,有5個印度同學,他們的電腦專業很強,但下課後總抓著我問統計概念,因為我過去除了商業實務外,讀博士班時也用過統計。所以,若想從事大數據相關工作,第一就是不要怕統計。

大數據分析不是要你證明統計公式,而是得具備統計學的基本概念。例如,只要知道統計學中迴歸分析的目的,在於找出X變數對Y變數的相關性就夠了。

以商業上的實務為例,價格(X變數)改變後,對銷售(Y變數)有何影響?不用證明價格為何會影響銷售,而是找出價格改變對銷售的效果,當價格調降5元或10元時,何者最能提高銷售額?或是當我們將各地區的銷售數字輸入軟體,從跑出來的數字發現,南部對價格調降的敏感度比北部高很多時,這時南部市場就可主打價格行銷,北部市場就要利用其他手段來刺激銷量。

如何解讀大數據分析後的資料,有賴於是否具備產業知識和實務經驗。至於統計公式都已經內建在軟體內的下拉式選單中,連指令都不用寫。但如何解讀跑出來的數字,才是大數據最重要的價值。

【全文未完,完整內容請見《Cheers》197期,網址http://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5080792】

【本文由Cheers雜誌授權報導,未經同意禁止轉載。】

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※本文由Cheers雜誌授權報導,未經同意禁止轉載。

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