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媒體評論-別鬧了,數據新聞學

中時電子報 中時電子報 2015/12/13 賴祥蔚

「數據新聞學」是新聞傳播界的流行術語,有三層意義:第一、以後的新聞報導不再只是文字說故事,而必須結合對於大量數據的解讀、並且以圖像化的方式呈現,讓讀者可以輕鬆簡單看清楚事實的本質;第二、透過電腦運算,對於數據進行解讀的相關新聞報導也可以自動產生,不一定要依賴人類;第三、為了落實數據新聞學,包括政府與重要企業的數據必須盡量公開透明,以便新聞報導及公民了解。

為了迎合數據新聞學的時代潮流,有不少專家學者都舉出一些國外案例呼籲:要趕快加強新聞記者在這方面的訓練。

數據新聞學的意圖非常好,整個論述也言之成理。但是這真的是符合時代潮流的發展嗎?從理性來看,好像是這樣,但從實際來看,只怕未必。

首先,多數公民真的會想看數據新聞嗎?坦白講,在八卦掛帥的當下,恐怕不樂觀。請想想看:一則藝人隨口爆料其他藝人昨天晚上跟另外一位藝人為了感情吵架的新聞報導,比起消化了許多數據再透過圖表與動畫呈現的世界核能發展現況新聞報導,這兩則新聞,哪則比較有收視率?

其次,就算假設前面兩則新聞報導的收視率差不多好了,生產門檻及成本相較之下如何?八卦新聞的生產門檻及成本都超低,隨便找個沒有受過專業訓練的素人來當記者,請他們到八卦藝人的臉書逛逛,就可以生產出這種新聞報導了,正所謂「俗擱大碗」。但是如果要生產出核能報導的數據新聞呢?一來,這位記者最少要懂得統計學,才能真看懂相關數據,最起碼不能連單位都看錯;二來還要有一些基本而正確的核能概念,才不會錯把網路謠言當成真理;三來還要耗費相當於寫出一篇論文的時間,以及製作漂亮圖表甚至動畫的心血,才能完成一則數據新聞。如果收視率差不多,門檻及成本卻差這麼多,請問新聞媒體會怎麼做?

第三、從現在的實際新聞報導來看,不要說數據新聞學,有些新聞記者連最起碼的民調與市調新聞報導都做不好。對於這一類的民調與市調報導,新聞記者最起碼應該確認以下這些內容:抽樣方法、誤差、原始問卷題目、委託與執行機構。在這當中,抽樣方法最重要,因為只有透過隨機抽樣而產生的數據才能夠推論母體。但是檢閱最近新聞媒體關於民調與市調的新聞報導就會發現,許多新聞報導居然誇張到連民調與市調的抽樣方法都不交代。如果連最基本的統計新聞的報導都做不好,我們還怎麼期望數據新聞學?

說起來也難怪,在許多新聞傳播科系中,統計學未必列入必修;即使列入必修,很多學生只是學過卻沒有真正學會。許多學生都以為:只要會寫新聞稿或是會拍攝新聞影片就足以應付職場所需。既然這樣,數據新聞學如何能真正實踐?

數據新聞學?別鬧了,不是這麼簡單的,傳統的新聞機構及記者未必能夠順利轉型。當然,國內外還是有不少有心人士在推動與實踐數據新聞學,他們往往必須跳出原有新聞媒體的窠臼才有可能。會有市場嗎?我們拭目以待。

(作者為台灣藝術大學廣電系教授、中央廣播電台總台長)

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