您使用的是較舊的瀏覽器版本。若要獲得最佳 MSN 體驗,請使用支援的版本

減少非預期性停機與維修頻率 華邦電攜工研院建置機台預警系統

鉅亨網 鉅亨網 2016/10/13 鉅亨網記者楊伶雯 台北

華邦電 (2344-TW) 宣布與工研院共同建置「機台預警系統」,透過巨量資料分析手法,結合雲端資料庫管理,建構遠端感測、智慧診斷及預警保養機制,提升中科 12 吋晶圓廠生產效率;華邦電指出,透過預警減少非預期性停機狀況,且在第一時間採取矯正措施,有助優化生產流程,滿足車規或工規等高階市場的需求。

華邦電表示,隨著數據的大量採擷和資訊科技的自動化技術,半導體設備機台益趨高功能與複雜性,機台正常運作對生產和成本管理甚關重要;在機台維護上,除了定期性保養外,透過機器學習方法分析出最佳的維護保養時機,減少非預期性停機與維修頻率,將使工廠運作更具效益。

華邦電指出,2014 年即成立大數據分析團隊,強化工廠生產流程問題的解決能力;2015 年更領先業界導入異常預防管理概念,與工研院合作「機台預警系統」。

華邦電與工研院巨資中心共同表示,透過對參數因子的蒐集、解讀和分析預測,在問題事件發生前發出預警通知,減少非預期性停機狀況,並在第一時間採取矯正措施,有助於優化生產流程,確保少量多樣的產品品質,更能滿足車規或工規等高階市場的需求。

華邦電強調,中科 12 吋自動化設備晶圓廠已具備智慧自動化生產的能力,能因應多元化客戶的差異性需求,適當配置生產製造系統,建構少量多樣生產模式。

華邦電說,高度自動化的智慧工廠進一步結合「機台預警系統」的技術,配合巨量資料與智慧化分析,再優化工廠效率,在邁向工業 4.0 的潮流中,儼然已站穩一席之地,促進產業升級。

華邦電日 K 線圖

更多來自鉅亨網的文章

image beaconimage beaconimage beacon