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車聯網趴趴走 掌握這3大趨勢

中央通訊社中央通訊社 2016/10/10 鍾榮峰

(中央社記者鍾榮峰台北10日電)資策會MIC分析師表示,車聯網和智慧運輸產業可符合大數據(Big Data)時代,車聯網可從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3大趨勢觀察。

資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師鄭兆倫表示,交通管理是未來智慧城市發展的重要關鍵,在大數據時代,智慧運輸ITS(IntelligentTransportation System)、車載資通訊、車聯網等高度資料導向的產業,牽涉到處理大量的即時交通資料訊息,可符合時代需求。

在車聯網創新部分,鄭兆倫表示,可以從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3個大趨勢來觀察。

其中在資料匯集部分,鄭兆倫指出,在車聯網架構下,交通訊息資料的來源包括聯網車、智慧型運輸系統ITS、以及其他交通運輸的大數據系統等。

展望聯網車發展趨勢,MIC預估到2020年,將有2億台聯網車輛會在道路上行使,Level 5的無人駕駛車預計到2030年將大量出現,其中無人駕駛車內感測元件蒐集到的各項數據,可用來分析轉化成具商業價值的資訊。

觀察智慧運輸系統發展,MIC預期,智慧運輸系統將整合影像語音辨識系統、高畫質地圖資訊、近距離無線通訊(NFC)裝置、以及車間和車與聯網裝置之間的通訊網路等。

在資料處理分析能力部分,鄭兆倫表示,這牽涉到演算法軟體、硬體解決方案、網路連結支援資料儲存處理等環節。

其中在演算法部分,MIC預期,相關技術包括感測器融合(Sensor Fusion)與機器學習(machinelearning)等關鍵技術。

在商業模式部分,鄭兆倫指出,車聯網可即時反映市場需求、採用行為導向的商業模式、並結合數位生活。

MIC預期,有關車聯網的新商業模式可包括能夠預測物流或是汽車維修的服務、以及交通管理、運輸導引、以及停車和搭乘價格等即時需求反應等服務。1051010

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