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AI預測川普入主白宮 還會比歐巴馬受歡迎?

鉅亨網 鉅亨網 2016/10/31 鉅亨網編譯陳又嘉

曾準確預測美國前三任總統的人工智慧 (AI) 系統,這回預測美國共和黨提名候選人川普 (Donald Trump) 會在這場白宮選戰領先希拉蕊 (Hillary Clinton) 。

《CNBC》報導,印度新創公司 Genic.ai 創辦人 Sanjiv Rai 所研發的 MogIA ,從美國包括 Google 、Facebook 、Twitter 及 Youtube 等公共平台吸收 2000 萬個數據點,再執行資訊分析以進行預測。 

此 AI 系統創造於 2004 年,隨時間推進亦愈來愈聰明,在這回總統大選初選當中也成功預測民主黨及共和黨提名人選結果。

推特推文或 Facebook 直播影片互動等數據都被納入考量,結果顯示川普互動數據以 25% 超越歐巴馬 (Barack Obama) 2008 年時的高峰。

Rai 表示其 AI 系統顯示,每場大選中擁有領先互動數據的候選人最終都能贏得選舉。 Rai 在寫給《CNBC》的一項報告中表示,「如果川普輸了,將推翻自網路互動重要性被重視以來,過去 12 年的數據趨勢。」

目前多數美國國內民調都顯示希拉蕊及民主黨穩穩領先, Rai 卻表示他的數據意味希拉蕊可能別太自滿。

不過這位企業家承認社群媒體內容數據有限,因此以系統進行分析也有困難。網友與川普在網路上互動,也並不代表就是支持川普。再者,目前社群媒體使用人數多過於前三回總統大選。

Rai 表示,「如果你去檢視初選,當時有許多關於川普的負面言論。不過,當這些言論開始加快步伐增加,在初選倒數日時,卻為川普敞開遊戲大門且他也以不錯之差距贏得初選。」

由於大量數據都能公開取得,利用社群媒體預測選舉結果已愈來愈普遍。東北大學 (Northeastern University) 政治科學助理教授 Nick Beauchamp 9 月曾發表文章,內容是關於 2012 大選時應用 AI 分析超過 1 億個推特推文的實驗,發現實驗結果與國家級民調結果相當接近。

Rai 稱其系統將以更細微的數據得到改善,並表示他的 AI 模型是從環境中學習,「多數演算法可能會有程式或開發偏差,而 MogIA 目的在於從環境中學習,發展其自身規則,並以不揚棄任何數據方式發展專業系統。」

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