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《大數據》麥爾荀伯格:不需想為什麼,要想「是什麼」!

NOWnews 標誌 NOWnews 2014/6/11 NOWnews

財經中心/台北報導

《大數據》作者、大數據(巨量資料)領域公認的權威麥爾荀伯格,首度訪台。今(11)日上午接受遠見的邀請,向台灣民眾分享大數據的特色與應用案例。包括教育部長蔣偉寧、新北市長朱立倫、IBM全球企業諮詢服務部大中華區商業分析和新市場副總裁兼合夥人Jason Kelley等貴賓,都特地前往聆聽。

《遠見雜誌》創辦人高希均教授表示,過去邀請來台的講者都很資深,但麥爾荀伯格十分年輕,只有四十多歲就推動許多大型研究計畫。希望他的演講不只分享新觀念,也能激勵年輕一代,願意走出世界,冒險、往前看。高希均並強調,過去台灣在硬體產業上相當成功,但隨著軟體發展快速興起,「台灣不能錯失這個機會!」

大數據三大特色:巨量、雜亂、相關性至上

《大數據》作者麥爾荀伯格,他是大數據(巨量資料)領域公認權威,牛津大學網路研究所教授,並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,寫過八本書以及上百篇專論。首次訪台的他,以大數據為題,向台灣民眾分享大數據的特色與應用案例。

▲《大數據》作者麥爾荀伯格認為,數位時代已來臨,加上儲存分析資料技術日益精進,帶來理解世界的嶄新方式。(圖/遠見提供) © NOWnews ▲《大數據》作者麥爾荀伯格認為,數位時代已來臨,加上儲存分析資料技術日益精進,帶來理解世界的嶄新方式。(圖/遠見提供)

麥爾荀伯格分析,大數據有三大特點:巨量,雜亂,以及相關性至上。首先,「巨量」是因為資料蒐集由類比走向數位,加上儲存分析資料技術日益精進,數據及呈現爆炸性成長。他表示,人類歷史就是不斷探索、試圖瞭解自己的世界,但過去蒐集資料必須耗費大量時間金錢,以致效益有限,在現在新的大數據時代,即帶來理解世界的嶄新方式。

「很多人覺得大數據就是資料很多,其實不只是如此!」他舉例表示,過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生,然而速度非常緩慢,根本趕不上防制的時效。結果Google利用它每年五十億筆的搜尋資料,從過去十五年的資料中篩選、比對流感資料,後來成功建立一個準確度高的預測模型,可以針對流感做即時的預測與推算。

電腦系教授Oren Etzioni所創的網站Farecast,也是運用大數據的結果。緣起於Oren教授自以為買了便宜機票,上了飛機才發現自己買貴了。在震驚之餘他開始研究機票定價方法,並和旅行社拿大量資料做分析比對,最後創立這個網站即使能預測機票票價,何時買才能最便宜。他把研究計畫稱為「哈姆雷特計畫」,處理的是「買」或「不買」(to buy or not to buy)的抉擇。 大數據的第二個特色是「雜亂」。

麥爾荀伯格表示,過去因為資料有限,在量化時必須非常精確,但現在資料收集成本陡降,就能容忍資料的雜亂。比方過去只有十組資料,每筆正確性都要斤斤計價,當現在有一萬筆資料,即使其中部份有錯誤,也不是這麼嚴重。「重點是,不能見樹不見林!」麥爾荀伯格表示,大數據的使用就是先把資料蒐集齊全,要分析時再把最重要資訊挑選出來。 大數據第三個特色,同時也是最有威力的地方,則是「相關性」。

「在巨量資料時代,不需要想『為什麼』(why),而應該想『能發現什麼事』(what)。」他舉例表示,美國大型量販賣場Walmart有儲存顧客消費資料,透過大數據分析發現,每當颶風來臨前,不只是手電筒、電池賣得好,連草莓口味的果漿土司Pop-tarts也賣的非常好。「人們為什麼去買不重要,重要的是颶風來時,Walmart就把庫存的果漿土司統統搬出來,結果賣得非常好!尤其草莓口味更是暢銷,」

麥爾荀伯格笑著說,一件事發生有太多可能的原因,而有些原因其實是超越人們想像範圍,大數據專注在挖掘相關性,反而能得到最大效益。

資料化讓大數據產業產生更多價值,「大數據核心價值,就是要能重複使用資料,而且不斷重複使用!」他以天氣資料為例,表示有家荷蘭電信公司,發現訊號的強弱與天氣有關,後來就把這個資料進行重複利用,建立起自己的氣象轉播台,甚至成立一家氣象播報公司。

科技只是工具,重點還是在人

教育部長蔣偉寧由教育的觀點,請教麥爾荀伯格,在大數據時代來臨下,大專院校應該如何做好準備?同時也好奇大數據在眾多優勢背後,是否有風險缺點。「巨量資料分析能力愈來愈重要,大學應該有這類的碩博士學位。」

麥爾荀伯格表示,目前巨量資料專家並不多,在市場需求下,這類的專家肯定未來會愈來愈多。在潛在風險方面,他最擔心的則是「資料獨裁」,賦予資料過多重要性。「面對資料要帶批判眼光,不能照單全收!」他表示,資料不可能完美無缺,在信任與不信任間,必須取得平衡。

新北市長朱立倫則從市政角度,請教如何運用巨量資料開創新局,並強化領導人的領導能力?

麥爾荀伯格建議政治人物應該做到三件事,一是瞭解市政的核心議題,運用巨量資料來瞭解市民的行為;二是要懂得溝通,學著用淺顯的語言與民眾交流;三是要有明確的願景,因為當選後的責任更重,有了民意託付,他認為政治人物要有能力承擔風險、做對的事。

擁有超過20 年涵蓋軟體、技術服務和諮詢服務經驗的IBM全球企業諮詢服務部大中華區商業分析和新市場副總裁兼合夥人Jason Kelley,最後分享了他對企業運用大數據的想法。「企業應用大數據,最重要在於企業文化。」他認為在大數據時代中企業要保持充分好奇心,並讓各部門充分交流資料,並進行研究分析,才能得到最佳的結果。Jason Kelley更強調:IT歸IT,業務歸業務的模式已經不再適用。」

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