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下圍棋已不稀奇!日本麒麟啤酒導入人工智慧技術 挑戰職人釀酒作業

風傳媒 標誌 風傳媒 2017/9/11
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圍棋人工智慧軟體「Alpha Go」先前擊敗國際各大圍棋好手,掀起AI旋風,各國相繼在各個領域導入相關技術。以機器人聞名的日本,繼創新的「數位靈媒」、「IT葬禮」等AI技術活用案例後,知名釀酒公司「麒麟啤酒」也在近日宣布,將在今年內將相關技術投入釀酒,在提升生產效率的同時,保存專家技術。

「AI釀酒」最快今年內上路

日本知名釀酒公司「麒麟啤酒」及食品製造商「味之素」日前宣布,將在食品生產過程中導入人工智慧(AI)技術。這次導入的AI技術,未來將在釀造、發酵等過程中,代替專家技術,處理細微的香氣、微生物培育部分。希望在縮短新產品開發時間的同時,高效培養新一代職員。

《日本經濟新聞》稱,在主打「職人精神」的日本,想要掌握釀造啤酒的專業技術,至少要花費10年以上,如今麒麟啤酒與日本三菱綜合研究所合作,在釀造過程中導入人工智慧技術。未來職員只要確定想要的味道、香味、色澤及酒精度等資訊後,AI技術便會根據過去20年的實驗數據,預測最佳的釀造方法,大幅減少時間和人力資源。

麒麟啤酒表示,這次之所以會決定導入AI技術,主要是受啤酒產業不斷成長、重組,顧客喜好逐年走向多樣化,希望透過人工智慧的高效能開發新產品,進而保持競爭力。預計最快將在今年內正式啟用「AI釀酒」。除啤酒產業外,日本食品製造商「味之素」也研議導入人工智慧,實現胺基酸生產工廠無人化目標。

製造業將走向數位化?

味之素預計在2019年以前導入AI技術,實現生產無人化目標,進行高效率發酵作業,並建設能共享數據的基礎設施,與其他相關業者合作,提升日本產品在國際上的競爭力。近年人工智慧被廣泛應用在各個領域,除震驚圍棋界的「AlphaGo」外,日本還出現「數位靈媒」、「IT葬禮」等多變的AI技術活用案例。但像這次在生產過程中投入AI技術的案例,並不常見。

麒麟啤酒說,這次導入AI技術,不僅能提高生產效率,透過將老職人的技術植入人工智慧中,還能提高技術傳承的效率。值得注意的是,除啤酒產業外,日本國內各大製造業也開始出現導入AI技術代替傳統技術的現象,像是瑞薩電子就在檢測次級品的過程中,導入相關技術;神戶製鋼所也利用AI技術來控制高爐溫度。

AI能否傳承專業技術?

究竟AI技術能否傳承專家技術?日本三菱綜合研究所主任研究員大川真史,日前接受《讀賣新聞》專訪時指出,日本製造業之所以會面臨技術傳承問題,主要受三大原因影響。首先是人手不足問題,從製造業現況來看,許多企業新生代職員太少,團塊世代(指日本戰後出生的第一代,為二戰後支援日本經濟發展的支柱)又相繼退休,作業現場年輕世代佔少數,加上溝通不良,技術難以傳承。

再來是外包情形逐年成長。為提升效率、減少人力成本,許多日本知名企業選擇將案子發給外來廠商,或雇用大量兼職人員,擁有專業技術的資深職員,就算想把技術傳承下去,也找不到對象。最後是語言、文化溝通問題。隨企業發展蓬勃,不少公司都向海外發展,日本企業在外駐點時,往往會先派出資深職員前往指導,確保品質和技術。但專業職員一旦返國,外國職員很有可能受到當地員工指導、文化等影響,改變製作方式等等。

大川表示,為改善人力不足問題,日本製造業陸續將運送材料等簡單業務交給機器人,但要想進一步在製造作業中投入AI技術,仍有困難。大川指出,就現在的AI技術來看,機器人僅能複製工廠職員的動作,無法辨識在什麼情況下要怎麼做、為什麼要這樣做,商品製作的詳細程序,仍要仰賴資深職員的判斷。主張製造業要想引進AI技術傳承技術,需先打造能傳承技術的環境,例如開班授課等,而不是一味追求高科技。

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