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交大團隊研發人臉與表情辨識系統,可預防急診室暴力

風傳媒 標誌 風傳媒 2017/10/8
© 由 風傳媒 提供

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交通大學電機工程學系團隊日前開發出人臉及表情辨識系統,可設置在急診室入口,辨識出病患與家屬的臉部表情,分別有正常、驚嚇、生氣、難過等情緒。如此一來,除可提醒醫護人員關懷病患,加上建立黑名單系統,也可預防急診暴力事件的發生。

台北醫學大學與麻省理工學院聯合舉辦「2017健康物聯網黑客松」,並以「以健康物聯網進化下一代健康人工智慧」作為主題,提供2大醫療臨床數據資料庫,期望激發台灣醫療資訊的創新創業。重點在於資訊蒐集與生醫大數據,探討如何應用AI技術分析一大數據,並將資料以視覺化呈現,進一步驅動個人化行為改變。

北醫大表示,今年有12支隊伍參賽,其中由臨床醫師和軟體工程師組成的團隊,以「智慧輸液管理決策」拿下第一名與新台幣8萬獎金。而交大電機工程系則以可應用於急診室的「影像式健康生理訊號量測與人工智慧表情辨識整合系統」獲得第二名6萬獎金與最佳創意獎。

這款由交大電機系博士候選人黃柏維、博士後研究員鍾孟良、碩士生吳宜樵、大三生吳昱良共同合作的「人臉及表情辨識系統」大受矚目。黃柏維表示,由於近年來急診室暴力頻傳,故整合與開發這個系統,該系統可將病患與家屬的表情設定為正常、開心、傷心難過、負面情緒(生氣、驚嚇)等4類,透過哭泣、皺眉、驚嚇、生氣等不同表情分辨患者情緒,進而安撫和及早處理。

黃柏維還說,若家屬出現憤怒甚至是曾有暴力前例的黑名單,還可提醒保全人員注意。不只如此,這個系統也結合性別辨識和心跳量測,並採用多角度人臉辨識,即使側臉也能辨識。據了解,該系統正申請專利中,整套系統硬體約新台幣10萬元,已有醫院接洽中。

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